Messung und Reporting
KI-Sichtbarkeit messen: Prompt-Set, Share of Voice und GA4
Kurzantwort
KI-Sichtbarkeit messen Sie mit einem festen Prompt-Set aus 30 bis 50 Fragen, das Sie monatlich mehrfach durch dieselben KI-Systeme laufen lassen. Berichten Sie Erwähnungsrate, Zitationsrate und Share of Voice als Quote über viele Läufe, nicht als Rang einer Einzelantwort. Ergänzen Sie GA4 für KI-Verweise, Search Console und Bing Webmaster Tools.

Warum beweist eine einzelne KI-Antwort nichts?
Weil dieselbe Frage bei jedem Lauf eine andere Antwort erzeugen kann. Wer einmal ChatGPT fragt, die eigene Kanzlei taucht auf, und daraus einen Erfolg ableitet, misst Zufall.
Die beste Datenlage dazu liefert eine Untersuchung von Rand Fishkin (SparkToro) mit Patrick O’Donnell (Gumshoe.ai). Sie ließen 12 Prompts je 60 bis 100 Mal durch ChatGPT, Claude und Google AI laufen, insgesamt 2.961 Prompts.
Die Konsequenz ist klar. Die Reihenfolge einer einzelnen Antwort ist Rauschen. Die Häufigkeit, mit der eine Marke über viele Läufe auftaucht, ist dagegen deutlich stabiler. Messen Sie deshalb eine Sichtbarkeitsquote, keinen Rang.
Die Untersuchung ist nicht peer-reviewed, der Partner verkauft selbst Tracking, und die Einstellungen der Systeme waren nicht standardisiert. Das Ergebnis passt aber zu dem, was jeder beim wiederholten Fragen beobachtet. Für deutschsprachige B2B-Dienstleistungen liegt in den recherchierten Quellen kein eigener Datensatz vor. Ihre eigene Messung ist deshalb die einzige belastbare Grundlage.
Was daraus für Ihre Messung folgt
- Ein Prompt wird mehrfach gestellt, nie nur einmal.
- Das Prompt-Set bleibt über Monate identisch, damit Zeiträume vergleichbar sind.
- Jeder Lauf wird mit System, Modell, Datum und Einstellungen protokolliert.
- Berichtet wird eine Quote mit Anzahl der Läufe, nicht ein einzelner Befund.
Wie messen Sie KI-Sichtbarkeit in vier Schritten?
Die Methode ist bewusst einfach. Sie brauchen ein Tabellenblatt, 25 Prompts und etwa zwei Stunden für den ersten Durchgang. Danach läuft die Messung im festen Rhythmus.
- Prompt-Set definieren
Legen Sie 25 bis 50 Prompts in fünf Kategorien fest: Problem (Wie löse ich X?), Vergleich (A oder B?), Anbieter-Empfehlung (Empfiehl mir …), Ort (Steuerberater in Berlin Moabit) und Marke (Was weiß man über Ihre Kanzlei?). Formulieren Sie so, wie Ihre Mandanten fragen würden, nicht wie ein Suchbegriff. Die Vorlage weiter unten enthält 25 fertige Beispiele.
- Protokoll anlegen
Halten Sie für jeden Lauf fest: System (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Google AI Overviews oder AI Mode), Modell, Datum, eingeloggt oder nicht, Standort. Diese Angaben entscheiden, ob Ergebnisse vergleichbar sind. Ein eingeloggter Lauf mit Gedächtnisfunktion liefert andere Antworten als ein Lauf im Privatfenster.
- Wiederholungen einplanen
Stellen Sie jeden Prompt pro System mindestens drei bis fünf Mal, jeweils in einer neuen Unterhaltung. Starten Sie jeden Lauf frisch, damit frühere Fragen die Antwort nicht beeinflussen. Je mehr Läufe, desto belastbarer die Quote.
- Kennzahlen berechnen
Zählen Sie pro Lauf: Wurde die Marke genannt? Wurde die eigene URL zitiert? Welche Wettbewerber tauchen auf? Rechnen Sie daraus Erwähnungsrate, Zitationsrate und Share of Voice aus. Die Formeln stehen im nächsten Abschnitt.
Trennen Sie sauber zwischen Systemen mit Websuche und Systemen ohne. Eine Antwort aus dem Trainingswissen eines Modells ändert sich nur mit neuen Modellversionen. Eine Antwort mit Websuche ändert sich dagegen laufend mit den abgerufenen Seiten. Vermerken Sie im Protokoll, ob die Websuche aktiv war.
Bevor Sie das Prompt-Set aufbauen, lohnt ein Blick auf die Grundlagen. Der GEO-Check dauert zwei Minuten und zeigt, welche Hebel auf Ihrer Website fehlen. Die GEO-Checkliste erklärt jeden der 50 Punkte.
Welche Kennzahlen zählen?
Sechs Kennzahlen decken ab, was Sie über KI-Sichtbarkeit wissen müssen. Alle lassen sich aus dem Protokoll mit einer einfachen Formel berechnen.
| Kennzahl | Was sie sagt | Formel |
|---|---|---|
| Erwähnungsrate | Wie oft Ihre Marke in der Antwort genannt wird | Läufe mit Markennennung geteilt durch alle Läufe, mal 100 |
| Zitationsrate | Wie oft eine Ihrer URLs als Quelle angegeben wird | Läufe mit eigener URL als Quelle geteilt durch alle Läufe mit Quellenangabe, mal 100 |
| Share of Voice | Ihr Anteil an allen genannten Marken | Ihre Nennungen geteilt durch die Nennungen aller beobachteten Marken inklusive Ihrer, mal 100 |
| Position in der Antwort | An welcher Stelle Sie in Listen oder Empfehlungen stehen | Durchschnitt der Listenposition, nur über Läufe mit Nennung. Nur als Zusatzwert nutzen, da die Reihenfolge stark schwankt |
| Sentiment | Ob die Nennung positiv, neutral oder negativ ist | Anteil positiver, neutraler und negativer Nennungen an allen Nennungen |
| Zitierte URLs | Welche Seiten von Ihnen oder von Dritten als Quelle dienen | Liste der URLs mit Häufigkeit, sortiert absteigend |
Rechenbeispiel mit fiktiven Zahlen
Angenommen, Sie fahren 25 Prompts mit je vier Läufen in einem System. Das sind 100 Läufe. Ihre Kanzlei wird in 18 Läufen genannt, in 7 Läufen davon mit eigener URL als Quelle. Insgesamt zählen Sie 240 Markennennungen über alle beobachteten Kanzleien.
- Erwähnungsrate: 18 von 100 Läufen, also 18 %.
- Zitationsrate: 7 von 100 Läufen, also 7 % (bei 60 Läufen mit Quellenangabe wären es rund 12 %).
- Share of Voice: 18 von 240 Nennungen, also 7,5 %.
Die Zahlen sind erfunden und dienen nur der Rechnung. Entscheidend ist der Vergleich Ihrer eigenen Werte von Monat zu Monat.
Welche Kennzahl ist am wichtigsten?
Für den Start die Erwähnungsrate in der Kategorie Anbieter-Empfehlung und Ort, weil dort Mandate entstehen. Die Zitationsrate zeigt, ob Ihre Seiten als Quelle taugen. Der Share of Voice zeigt, wie Sie im Wettbewerb stehen. Die Position ist am wenigsten verlässlich, weil SparkToro die Reihenfolge als nahezu zufällig beschreibt.
Zur Einordnung der Wirkfaktoren: Ahrefs fand bei 75.000 Marken, dass Branded Web Mentions mit der KI-Sichtbarkeit stärker korrelieren (0,664 bei ChatGPT, 0,709 im AI Mode, 0,656 in AI Overviews) als Backlinks. Das ist eine Korrelation, keine Kausalität (Ahrefs, 12.12.2025). Ihre Kennzahlen zeigen, ob sich Maßnahmen wie Gastbeiträge oder Verzeichnisprofile im Ergebnis niederschlagen.
Vorlage: 25 Prompts für eine Steuerkanzlei in Berlin
Die folgende Liste ist ein Startpunkt, kein fertiges Set. Ersetzen Sie Ort, Zielgruppe und [Kanzleiname] durch Ihre Angaben und streichen Sie, was nicht zu Ihrer Kanzlei passt. Das Format ist CSV mit Semikolon und lässt sich direkt in Excel oder Google Sheets einfügen.
Kategorie;Prompt
Problem;Welche Steuerthemen müssen Freiberufler in Berlin beim Start beachten?
Problem;Wie bereite ich den Jahresabschluss für meine GmbH vor?
Problem;Was ändert sich für Selbstständige durch die E-Rechnung?
Problem;Welche Fristen gelten für die Einkommensteuererklärung bei Selbstständigen?
Problem;Wie finde ich heraus, ob ich als Heilpraktiker umsatzsteuerpflichtig bin?
Vergleich;Steuerberater oder Buchhaltungssoftware: Was passt für Selbstständige?
Vergleich;Was ist der Unterschied zwischen Lohnsteuerhilfeverein und Steuerberater?
Vergleich;Online-Steuerberater oder Kanzlei vor Ort: Vor- und Nachteile?
Vergleich;Spezialisierte Steuerkanzlei oder Generalist: Worauf sollte ich achten?
Vergleich;Einnahmenüberschussrechnung oder Bilanz: Was passt zu meinem Betrieb?
Anbieter-Empfehlung;Empfiehl mir einen Steuerberater für Selbstständige.
Anbieter-Empfehlung;Welche Steuerkanzlei ist für Versicherungsmakler geeignet?
Anbieter-Empfehlung;Nenne drei Steuerberatungen für GmbH-Gründer.
Anbieter-Empfehlung;Welche Kanzlei kann Heilpraktiker steuerlich betreuen?
Anbieter-Empfehlung;Wer sind gute Steuerberater für Freiberufler mit digitaler Buchhaltung?
Ort;Steuerberater in Berlin Moabit
Ort;Steuerberater Berlin Mitte für Freiberufler
Ort;Welche Steuerkanzlei in Berlin berät GmbHs?
Ort;Steuerberater in der Nähe von Berlin Tiergarten
Ort;Steuerberater Berlin mit Erfahrung für Heilpraktiker
Marke;Was weiß man über [Kanzleiname] in Berlin?
Marke;Ist [Kanzleiname] eine gute Steuerkanzlei für Selbstständige?
Marke;[Kanzleiname] Erfahrungen
Marke;Für wen ist [Kanzleiname] der richtige Steuerberater?
Marke;Wie unterscheidet sich [Kanzleiname] von anderen Kanzleien in Berlin?Die Prompts enthalten bewusst keine Preisfragen. Die Kategorie Marke prüft, ob KI-Systeme Ihre Kanzlei als Entität kennen. Fällt sie dort durch, sind Entitätssignale wie Autorenseiten, Verzeichnisse und strukturierte Daten der erste Hebel.
Tipp für Fortgeschrittene: Ergänzen Sie jede Kategorie um Varianten für Ihre Nischen, etwa Heilpraktiker, Versicherungsmakler oder GmbH-Gründer, und um Fragen, die Ihre Mandanten tatsächlich in der Erstberatung stellen.
Vorlage: Protokoll-Tabelle zum Kopieren
Diese Kopfzeile erzeugt in einem Tabellenblatt alle Spalten, die Sie für die Kennzahlen brauchen. Eine Zeile entspricht einem Lauf.
Datum;System;Modell;Eingeloggt;Standort;Prompt-ID;Kategorie;Prompt;Lauf;Marke erwähnt (0/1);Eigene URL zitiert (0/1);Position;Sentiment;Genannte Wettbewerber;Zitierte URLs;Notiz| Spalte | Inhalt |
|---|---|
| System und Modell | Zum Beispiel ChatGPT mit Websuche, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude, Google AI Overviews oder AI Mode. Modellname so notieren, wie ihn das System anzeigt |
| Eingeloggt | Ja oder nein. Eingeloggte Läufe können durch Gedächtnis und Verlauf beeinflusst sein |
| Standort | Stadt oder Region, von der aus gefragt wurde. Für Ortsprompts entscheidend |
| Lauf | Laufende Nummer pro Prompt und System (1 bis 5) |
| Marke erwähnt, Eigene URL zitiert | Jeweils 1 oder 0. Daraus entstehen Erwähnungs- und Zitationsrate |
| Position, Sentiment | Position in der Liste, falls genannt. Sentiment als positiv, neutral oder negativ |
| Genannte Wettbewerber, Zitierte URLs | Alle Namen und Quell-URLs, durch Komma getrennt. Basis für Share of Voice und Quellenanalyse |
Speichern Sie bei Bedarf einen Screenshot der Antwort. Bei Streitfällen oder auffälligen Ergebnissen ist der Beleg Gold wert.
Wie erfassen Sie KI-Verweise in GA4?
Besuche aus KI-Systemen lassen sich teilweise in Google Analytics 4 sehen. ChatGPT hängt laut OpenAI-Hilfe utm_source=chatgpt.com an Verweis-URLs an. Andere Systeme erkennen Sie am Referrer.
- Quelle prüfen
Öffnen Sie in GA4 unter Berichte den Bericht zur Traffic-Akquisition und wählen Sie als Dimension die Sitzungsquelle. Suchen Sie nach den Hosts der KI-Systeme, um zu sehen, was bei Ihnen schon ankommt.
- Eigenen Kanal anlegen
Gehen Sie in der Verwaltung zur Datenanzeige und legen Sie eine benutzerdefinierte Kanalgruppe an. Fügen Sie einen Kanal namens KI-Verweise hinzu, Bedingung: Quelle stimmt mit regulärem Ausdruck überein. Ziehen Sie den Kanal in der Reihenfolge über den Kanal Referral, sonst greift die Standardregel zuerst.
- Regex eintragen
Tragen Sie den folgenden Ausdruck ein und ergänzen Sie weitere Hosts, sobald sie in Ihren Daten auftauchen.
- Bericht speichern
Legen Sie in den Explorationen einen Bericht mit der Dimension Sitzungsquelle und den Messwerten Sitzungen, engagierte Sitzungen und Conversions an. Speichern Sie ihn für den Monatsrhythmus.
chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|claude\.ai|you\.com|poe\.com|chat\.mistral\.aiFehlt der Referrer, landet der Besuch bei Direct. Klicks aus Google AI Overviews und AI Mode erscheinen wie normale Google-Besuche unter Google / organic. Ihre KI-Zahlen in GA4 sind deshalb eine Untergrenze, kein Gesamtbild.
Nutzen Sie die Zahl als Trendindikator. Entscheidend ist, ob die Sitzungen aus KI-Systemen steigen und ob sie konvertieren, etwa durch Kontaktformular oder Terminbuchung. Legen Sie dafür ein Ereignis für Ihre Hauptkonversion an.
Was zeigen Search Console und Bing Webmaster Tools?
Google Search Console
Klicks und Impressionen aus AI Overviews und AI Mode laufen laut Google im Performance-Bericht unter Web mit, nicht getrennt (Google, 10.12.2025). Sie sehen also Ihre Seiten und Suchanfragen, aber keine Trennung nach KI-Feature. Google behauptet, Klicks aus Seiten mit AI Overviews seien qualitativ höher. Das ist eine Eigenaussage von Google und nicht unabhängig belegt.
Praktisch nutzbar: Beobachten Sie Seiten mit Frage-Überschriften auf Impressionen und Klickrate. Sinkt die Klickrate bei steigenden Impressionen, kann eine KI-Antwort den Klick ersetzen. Das ist ein Hinweis, kein Beweis. Mehr zur technischen Seite: KI-Crawler und robots.txt.
Bing Webmaster Tools
Microsoft bietet seit Februar 2026 in öffentlicher Preview einen AI-Performance-Bericht für verifizierte Seiten. Er zeigt Zitierungen insgesamt, eindeutige zitierte Seiten, seitenbezogene Zitierungen und sogenannte Grounding Queries, nur für Copilot. Es gibt keinen API-Zugang, der Export läuft per CSV, und Klick- oder Wettbewerbsdaten fehlen (Search Influence, Sekundärquelle, die Primärankündigung wurde nicht geprüft).
Verifizieren Sie Ihre Domain in den Bing Webmaster Tools und aktivieren Sie IndexNow. Das Protokoll informiert Suchmaschinen über Änderungen. Google wird auf der IndexNow-Seite nicht genannt.
Welche Werkzeuge gibt es für das Tracking?
Spezialisierte Werkzeuge automatisieren das Prompt-Set. Sie messen jedoch ebenfalls Stichproben synthetischer Prompts, und SparkToro weist auf die hohe Streuung hin. Die Vergleichsartikel im Netz sind überwiegend herstellernah. Prüfen Sie den Funktionsumfang vor einer Entscheidung selbst. Preise nennt diese Seite bewusst nicht.
| Werkzeug | Wofür | Hinweis |
|---|---|---|
| Profound | Marken-Tracking in KI-Antworten, Quellenanalyse | Lieferte die Daten der 30-Millionen-Zitate-Studie (US-Fokus) |
| Peec AI | Tracking von Prompts, Marken und Wettbewerbern | Anbieter aus Berlin (Tech.eu, 18.11.2025) |
| Otterly.AI | Tracking von Marken in KI-Antworten (laut Anbieter) | Funktionsumfang vor Nutzung prüfen |
| Semrush AI Visibility Toolkit | KI-Sichtbarkeit im Rahmen eines SEO-Suite-Kontos | Sinnvoll, wenn Semrush ohnehin im Einsatz ist |
| Ahrefs Brand Radar | Markenerwähnungen in KI-Antworten | Datenbasis der 75.000-Marken-Studie von Ahrefs |
| Ubersuggest | Brand-Visibility- und Citation-Funktionen laut Tool-Katalog | Funktionen vor Kauf prüfen |
| GA4, Search Console, Bing Webmaster Tools | Kostenfreie Basis für Verweise, Klicks und Copilot-Zitierungen | Kein vollständiges Bild, siehe oben |
Weitere Übersichten zu Werkzeugen, Büchern und Kursen finden Sie unter Bücher, Tools, Kurse und Quellen.
Wie oft messen Sie?
Ein fester Rhythmus schützt vor Aktionismus. KI-Antworten schwanken, deshalb sind kurzfristige Ausschläge selten ein Signal.
| Rhythmus | Aufgabe | Ergebnis |
|---|---|---|
| Monatlich | Prompt-Set mit 3 bis 5 Läufen je System durchführen, Protokoll füllen, Kennzahlen berechnen, GA4-Bericht und Search Console prüfen | Verlauf von Erwähnungsrate, Zitationsrate und Share of Voice |
| Quartalsweise | Prompt-Set überprüfen, neue Prompts ergänzen (alte nur mit Vermerk streichen), Wettbewerberliste aktualisieren, Maßnahmen bewerten | Entscheidung über nächste Schwerpunkte |
| Nach Änderungen | Nach größeren Inhalts- oder Technikänderungen einen Zusatzlauf, aber nicht vor Ablauf von Tagen bis Wochen (Google nennt für Recrawl Tage bis Monate) | Erste Hinweise, ob eine Maßnahme greift |
Verändern Sie pro Quartal nur wenige Dinge gleichzeitig. Sonst wissen Sie nicht, was gewirkt hat. Wie Sie die Maßnahmen priorisieren, steht im GEO-Leitfaden 2026.
Was Messung nicht leistet
Es gibt keinen offiziellen Standard und keine Garantie. Tracking-Werkzeuge und manuelle Läufe erfassen Stichproben. Wer Platz eins in ChatGPT verspricht, verspricht etwas, das sich nicht stabil belegen lässt.
- Ihre Messung zeigt Tendenzen, keine Wahrheiten.
- Zahlen aus den Studien sind überwiegend englischsprachig und konsumentennah (Profound, Ahrefs, SparkToro).
- Für Steuerberater und Rechtsanwälte gilt: Marketing nur sachlich, ohne Superlative und Erfolgsversprechen (§ 57a StBerG, § 43b BRAO). Kein Rechtsrat.
Die berufsspezifische Umsetzung finden Sie auf den Seiten GEO für Steuerberater und GEO für Rechtsanwälte. Begriffe wie Share of Voice, Grounding oder Zitation erklärt das GEO-Glossar.
Nächster Schritt
Sie wollen wissen, wo Ihre Kanzlei steht?
Starten Sie mit dem GEO-Check. In zwei Minuten sehen Sie die wichtigsten Hebel. Für eine Ersteinschätzung Ihres Prompt-Sets schreiben Sie mir.
Häufige Fragen
Wie viele Prompts brauche ich für eine aussagekräftige Messung?
Für den Start genügen 25 Prompts, je fünf pro Kategorie. Für belastbare Quoten sind 30 bis 50 Prompts mit jeweils mehreren Läufen sinnvoll. Wichtiger als die Menge ist, dass das Set über Monate unverändert bleibt, sonst vergleichen Sie Äpfel mit Birnen.
Wie oft sollte ich dieselbe Frage wiederholen?
Mindestens drei bis fünf Läufe pro Prompt und System. SparkToro fand bei Wiederholungen so unterschiedliche Antworten, dass eine einzelne Antwort keine Aussage zulässt. Je mehr Läufe, desto stabiler wird die Quote.
Zeigt die Search Console Klicks aus Google AI Overviews getrennt an?
Nein. Google nennt in der Dokumentation vom 10.12.2025, dass Klicks und Impressionen aus AI Overviews und AI Mode im Performance-Bericht unter dem Suchtyp Web mitgezählt werden. Eine getrennte Auswertung ist dort nicht vorgesehen.
Warum taucht ein Teil des KI-Traffics in GA4 als Direct auf?
Nicht jedes KI-System übergibt einen Referrer. Fehlt er, ordnet GA4 den Besuch dem Kanal Direct zu. Ein Teil des KI-Traffics bleibt deshalb unsichtbar, und Ihre Zahlen sind eine Untergrenze.
Brauche ich ein kostenpflichtiges Werkzeug für das Tracking?
Nein. Ein Tabellenblatt mit 25 Prompts, manuelle Läufe und ein GA4-Bericht reichen für den Einstieg. Werkzeuge sparen Zeit bei vielen Prompts und Systemen, messen aber ebenfalls nur Stichproben synthetischer Prompts.
Darf eine Kanzlei die Messergebnisse in der Werbung nutzen?
Intern ja. Für die Außenwirkung gelten das Berufsrecht und die Regel, nur sachlich zu informieren (§ 57a StBerG, § 43b BRAO). Aussagen wie Platz eins in der KI sind riskant und ohnehin nicht stabil belegbar. Das ist kein Rechtsrat, lassen Sie Werbeaussagen rechtlich prüfen.
Quellen
- AI Recommendations Change With Nearly Every Query (SparkToro), Search Engine Journal, 30.01.2026
- AI features and your website, Google Search Central, 10.12.2025
- Publishers and Developers FAQ, OpenAI Hilfe, abgerufen 08.11.2026
- AI Brand Visibility Correlations, Ahrefs, 12.12.2025
- Bing AI Performance Report und Copilot-Zitierungen, Search Influence, Sekundärquelle, 2026
- How to track AI traffic and referrals in Google Analytics 4, mo.agency, Sekundärquelle
- Peec AI Series A, Tech.eu, 18.11.2025
- IndexNow, Microsoft Bing, abgerufen 08.11.2026
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